استخدامات الحوسبة السحابية · الابتكار
الذكاء الاصطناعي على الحوسبة السحابية(Azure OpenAI وVertex AI وBedrock)
شغّل الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستنداتك وأنظمتك، مع إجابة واضحة عن أول سؤال سيطرحه القسم القانوني: أين تُعالَج البيانات؟
لماذا تطلب الشركات منا تخطيط أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها؟
شريك حلول Microsoft للعمل الحديث (Solutions Partner for Modern Work)
وشريك Google Cloud المميّز (Premier Partner). ونحن أيضاً شريك AWS وشريك Huawei Cloud.
منذ 2007
ولدينا أكثر من 1,500 عميل نشط للخدمات السحابية في الشرق الأوسط.
مكاتب في دبي ومسقط (المقر الرئيسي) والدوحة
ونخدم دول الخليج الست.
ندرّب الفرق أيضاً
تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي، عن بُعد أو حضورياً.
السحابات التي نصمّم عليها أحمال الذكاء الاصطناعي وننشرها
Microsoft Azure
Google Cloud
تشغيل Azure OpenAI وغيره من خدمات الذكاء الاصطناعي على الحوسبة السحابية يعني استخدام النماذج اللغوية الكبيرة، مثل Azure OpenAI في Microsoft Foundry وGoogle Vertex AI وAmazon Bedrock، على بياناتك أنت.
تساعد جلف إنفوتك (Gulf Infotech)، العاملة في الشرق الأوسط منذ 2007، الشركات على اختيار المنصة والمنطقة ونوع النشر الذي يُبقي المعالجة حيث تفرض قواعدها.
نظرة أقرب
ما المشكلة التي يحلها هذا؟
هذا ما يقوله لنا العملاء:
الصعوبة نادراً ما تكون في النموذج نفسه. الصعوبة في اختيار مكان تشغيله، وأي بياناتك يحق له رؤيتها، وكيف ستدفع تكلفته عند التوسع. ويضيف الخليج طبقة أخرى: خيارات الذكاء الاصطناعي داخل المنطقة أضيق مما توحي به قائمة النماذج المعلنة لدى المزوّد.
- "نريد مساعداً يجيب من سياساتنا وعقودنا، لا من الإنترنت."
- "فريق خدمة العملاء ينسخ البيانات إلى روبوتات محادثة عامة، ولا سيطرة لنا على ذلك."
- "إدارة الامتثال تقول إن بيانات العملاء لا تغادر الدولة. هل نستطيع مع ذلك استخدام GPT أو Gemini؟"
- "جرّبنا مشروعاً تجريبياً، وفاجأت فاتورة الرموز (tokens) الشهرية الجميع."
لمن يناسب هذا؟
الفرق التي لا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلا في البريد والمستندات تبدأ عادةً بـ Microsoft 365 Copilot أو Gemini في Google Workspace، لا ببناء نظام ذكاء اصطناعي سحابي.
| نوع الجهة | أول استخدام معتاد |
|---|---|
| 50 موظفاً فأكثر مع مكتبات مستندات كبيرة (قانون، هندسة، عقارات) | أول استخدام معتادالبحث والأسئلة والأجوبة في المستندات الداخلية |
| الفرق التي تتعامل مع العملاء (التجزئة، السفر، موزعو الاتصالات) | أول استخدام معتادمساعد بالعربية والإنجليزية على الموقع أو واتساب. راجع روبوت محادثة واتساب |
| المالية والعمليات | أول استخدام معتاداستخراج البيانات من الفواتير والعقود والنماذج |
| البنوك وشركات التأمين والصحة والجهات الحكومية | أول استخدام معتادالاستخدامات نفسها، لكن على أنواع نشر تُبقي المعالجة داخل الدولة دون غيرها |
| شركات البرمجيات | أول استخدام معتادميزات ذكاء اصطناعي داخل منتجاتها |
ما خيارات الذكاء الاصطناعي المتاحة في المناطق السحابية الخليجية؟
راجعنا هذا الجدول مقابل جداول النماذج والمناطق الرسمية لكل مزوّد في أكتوبر 2026. هذه الجداول تتغير كثيراً، لذلك نعيد التحقق قبل كل تصميم.
| المزوّد | خدمة الذكاء الاصطناعي | المناطق الخليجية | ما يعمل داخل المنطقة | ما يعمل فقط عبر التوجيه العالمي |
|---|---|---|---|---|
| Microsoft Azure | خدمة الذكاء الاصطناعيAzure OpenAI في Microsoft Foundry | المناطق الخليجيةUAE North (دبي). منطقة Qatar Central لا تظهر في جداول نماذج Foundry | ما يعمل داخل المنطقةنشر Regional Provisioned في UAE North لنماذج منها gpt-4.1 وgpt-4o وgpt-5-mini وgpt-5.1 وo3-mini وo4-mini، والنشر الإقليمي القياسي متاح فقط لنماذج التضمين (embeddings) وWhisper | ما يعمل فقط عبر التوجيه العالمينشر Global Standard، وقد يعالج الطلبات في أي منطقة من مناطق Azure. البيانات المخزنة تبقى داخل النطاق الجغرافي لـ Azure |
| Huawei Cloud | خدمة الذكاء الاصطناعيModelArts ونماذج Pangu | المناطق الخليجيةالرياض؛ أبوظبي (الإمارات) مرتقبة | ما يعمل داخل المنطقةاسألنا | ما يعمل فقط عبر التوجيه العالمياسألنا |
| Google Cloud | خدمة الذكاء الاصطناعيVertex AI | المناطق الخليجيةme-central1 (الدوحة)، me-central2 (الدمام) | ما يعمل داخل المنطقةنماذج Gemini للتضمين ونماذج التضمين النصية ومتعددة الوسائط | ما يعمل فقط عبر التوجيه العالمينماذج Gemini غير متاحة على نقاط الوصول الإقليمية (regional endpoints) في الدوحة أو الدمام. وتذكر Google أن نقاط الوصول الإقليمية لا تضمن معالجة التعلم الآلي داخل المنطقة |
| AWS | خدمة الذكاء الاصطناعيAmazon Bedrock | المناطق الخليجيةme-central-1 (الإمارات)، me-south-1 (البحرين) | ما يعمل داخل المنطقةAmazon Nova Pro وNova Lite في me-central-1 | ما يعمل فقط عبر التوجيه العالميAnthropic Claude ومعظم النماذج الأخرى، تُستدعى من المناطق الخليجية عبر الاستدلال العالمي بين المناطق |
| أي مزوّد | خدمة الذكاء الاصطناعينماذج مفتوحة الأوزان على خوادم GPU خاصة بك | المناطق الخليجيةأجهزة GPU مدرجة في الدمام (G4 وG2) وفي AWS الإمارات (G5 وG6 وG6e وP5en). Azure UAE North: | ما يعمل داخل المنطقةكل شيء، لأنك أنت من يستضيف النموذج | ما يعمل فقط عبر التوجيه العالميلا ينطبق، فأنت من يشغّله ويحدّثه |
الخلاصة: إذا كان يجب أن تبقى المعالجة في الإمارات اليوم، فالطريقان العمليان هما نشر Azure Provisioned في UAE North والنماذج المستضافة ذاتياً على خوادم GPU. وفي قطر والسعودية، تبقى الاستضافة الذاتية الطريق الرئيسي لتشغيل النماذج التوليدية داخل الدولة.
أي خيار ذكاء اصطناعي تختار؟
| الخيار | الأنسب عندما | المقابل |
|---|---|---|
| Azure OpenAI بنشر Global Standard | الأنسب عندماتسمح القواعد المطبقة على بياناتك بالمعالجة خارج الخليج وتريد أحدث النماذج بأقل تكلفة بداية | المقابللا ضمان للمعالجة داخل المنطقة |
| Azure OpenAI بنشر Regional Provisioned في UAE North | الأنسب عندماالمعالجة في الإمارات مطلوبة والاستخدام ثابت | المقابلتدفع مقابل السعة المحجوزة سواء استخدمتها أم لا |
| Amazon Bedrock من me-central-1 | الأنسب عندماتبني على AWS وتريد Claude ونماذج أخرى عبر واجهة برمجية واحدة | المقابلمعظم النماذج تُوجَّه عالمياً، ولا يعمل في منطقة الإمارات إلا Amazon Nova |
| Vertex AI مع Gemini | الأنسب عندمابياناتك في Google Cloud أو BigQuery والمعالجة العالمية مقبولة | المقابلGemini غير متاح اليوم على نقاط الوصول الإقليمية في الدوحة أو الدمام |
| نموذج مفتوح الأوزان على خوادم GPU داخل المنطقة | الأنسب عندمايجب أن تبقى المعالجة في قطر أو السعودية أو الإمارات، والأحجام تبرر خادماً | المقابلتتولى تشغيل النموذج وتأمينه وتحديثه بنفسك |
نظرة أقرب
كيف يُسعَّر الذكاء الاصطناعي على الحوسبة السحابية؟
هناك ثلاثة نماذج تسعير، واختيارك بينها يغيّر الفاتورة أكثر مما يغيّرها اختيار النموذج.
عندما يمكن للإجابات أن تنتظر، تفيد المعالجة الدفعية: تدرج Bedrock الاستدلال الدفعي خياراً أقل تكلفة، وتعيد واجهة Azure الدفعية النتائج خلال 24 ساعة. نقدّر التكلفة الشهرية من أحجام مستنداتك ومستخدميك الفعلية قبل انتهاء المشروع التجريبي.
- الدفع لكل رمز (token): يحتسب Azure OpenAI Standard وAmazon Bedrock عند الطلب رموز الإدخال والإخراج، ولكل منها سعر منفصل. البداية رخيصة، والتكلفة متغيرة عند التوسع.
- السعة المحجوزة: Azure OpenAI Provisioned (بحجوزات شهرية أو سنوية) وBedrock Provisioned Throughput (بالساعة لكل وحدة نموذج، دون التزام أو بالتزام شهر أو ستة أشهر). تكلفة متوقعة، لكنها مدفوعة سواء استُخدمت أم لا.
- خوادم GPU: النماذج المستضافة ذاتياً تدفع ثمن أجهزة GPU الافتراضية بالساعة، إضافة إلى التخزين، مع خصومات الحجز المعتادة للاستخدام الثابت.
ماذا بنينا؟
أعمالنا المنفذة هي أتمتة سير العمل على Power Automate وCopilot Studio وGemini Workflow Builder وZoho Flow. ويمكن تشغيل خوادم GPU للنماذج المستضافة ذاتياً على Azure أو Huawei Cloud أو Google Cloud، ونساعدك في الاختيار والإعداد. اطّلع على دراسات الحالة.
ماذا تقدم جلف إنفوتك؟
التقييم
نختار حالة استخدام أو حالتين لهما عائد قابل للقياس، ونصنّف البيانات المعنية، ونتحقق من القواعد التي تحدد أين يجوز معالجتها.
التصميم
نختار المنصة والمنطقة ونوع النشر، ونصمم الاسترجاع من مستنداتك وتسجيل الدخول والصلاحيات، ونقدّر تكلفة الرموز أو خوادم GPU بالأحجام الفعلية.
البناء والترحيل
نبني المشروع التجريبي، ونربطه بمصادر بياناتك، ونختبر الإجابات بالعربية والإنجليزية مع موظفيك.
التشغيل
نراقب الاستخدام والتكلفة وجودة الإجابات، ونحدّث النماذج عندما يوقف المزوّدون إصدارات قديمة، وندرّب المستخدمين. راجع تدريب الفرق على الذكاء الاصطناعي.
تقييم الجاهزية
ما الخطوات المعتادة؟
اضغط على خطوة لترى ما تحصل عليه
01اختيار حالة الاستخدام
الأسئلة الشائعة
أفضل سحابة للذكاء الاصطناعي هي التي تقدم النموذج الذي اخترته بنوع نشر تسمح به القواعد المطبقة على بياناتك. للمعالجة داخل الإمارات، يُعد Azure OpenAI Provisioned في UAE North أقصر الطرق. ولاستخدام Claude عبر واجهة برمجية واحدة، يناسب Amazon Bedrock مع التوجيه العالمي. وإذا كانت بياناتك في BigQuery، يناسب Vertex AI. وحين لا ينطبق أي مما سبق، يبقى النموذج المستضاف ذاتياً على خوادم GPU.
جزئياً، والأمر يتوقف على نوع النشر. يخزّن Azure البيانات داخل النطاق الجغرافي للإمارات في عمليات النشر على UAE North، كما يعالج نشر Regional Provisioned الطلبات هناك أيضاً. أما النشر العالمي على Azure وBedrock وVertex AI فقد يعالج الطلبات خارج الخليج. وفي قطر والسعودية، تبقى استضافة نموذج مفتوح على خوادم GPU داخل الدولة الطريق الأوضح اليوم.
تعتمد التكلفة على الحجم ونموذج التسعير، فلا يوجد رقم ثابت. النشر بالدفع لكل رمز تكلفته قليلة في المشروع التجريبي وتزيد مع الاستخدام. السعة المحجوزة تكلف المبلغ نفسه كل شهر سواء استُخدمت أم لا. والنماذج المستضافة ذاتياً تكلف خوادم GPU بالساعة. نقدّر التكلفة الشهرية من مستخدميك ومستنداتك الفعلية خلال المشروع التجريبي، قبل أن تلتزم.
أول مشروع تجريبي على حالة استخدام واحدة يتوقف غالباً على سرعة ربط مستنداتك وموعد بدء المستخدمين الفعليين في الاختبار، لا على السحابة نفسها. نتفق على خطة تجريبية بتواريخ محددة بعد التقييم، ونحصر النطاق في عملية واحدة حتى تظهر النتائج بسرعة.
تختلف جودة العربية من نموذج إلى آخر ومن مهمة إلى أخرى، مثل اللهجة الخليجية مقارنة بالعربية الفصحى، لذلك نختبر ولا نفترض. خلال المشروع التجريبي نطرح أسئلتك الحقيقية بالعربية والإنجليزية على نموذجين أو ثلاثة مرشحة، ونختار صاحب أفضل إجابات مقيسة. موظفوك هم من يقيّمون الإجابات، لا نحن ولا المزوّد.
اقرأ شروط استخدام البيانات لدى المزوّد للخدمة المحددة قبل ربط بيانات شركتك، لأن العقد هو ما يحدد الإجابة لا النموذج. نراجع معك هذه الشروط للخدمة ونوع النشر الذي تختاره، ونسجل الإجابة في وثيقة التصميم، ثم نربط البيانات الحقيقية بعد ذلك فقط.
ابدأ بحالة استخدام واحدة وإجابة واضحة عن مكان البيانات
أخبرنا بالعملية التي تريد تحسينها وأين يجب أن تبقى بياناتك، وسنعود إليك بمنصة ومنطقة وتكلفة للمشروع التجريبي.